Guía para el estudio de Las Estadísticas

Guía para el estudio de Las Estadísticas

Instructor: Silvio Sierra Jiménez

Los contenidos y el orden en que se recomienda cursarlos

¿Qué aprenderás en este curso?

  • Concepto y clasificación de sucesos
  • Concepto de Estadísticas
  • Metodología de trabajos exploratorios
  • Metodología de trabajos descriptivos
  • Metodología de trabajos inferenciales

Requisitos

  • Comprensión de textos en español

Descripción

1. Presentaciones

Del curso: Las estadísticas son la base de toda carrera en ciencia de datos

Del profesor: El profesor es científico de datos

De los contenidos a desarrollar en el curso

2. Suceso

Concepto de suceso

Clasificación de suceso

Suceso determinista

Suceso aleatorio

3. Estadísticas

Concepto de Estadísticas

Metodologías Estadísticas

Metodología para trabajos exploratorios

Consistencia de los datos: tratamiento de los datos errados, incompletos, duplicados y atípicos.

Análisis exploratorio selección de las variables cualitativas y cuantitativas para resolver el problema planteado.

Metodología para trabajos descriptivos

Análisis Descriptivo escogencia de parámetros útiles para la descripción del suceso en estudio.

Recomendación del curso en video, certificado, acerca de: análisis de datos exploratorio y descriptivo.

4. El lenguaje de las probabilidades

Sucesos imposibles y posibles... improbables y probables.

Probabilidad para la ocurrencia de un suceso.

Orden de ocurrencia de los sucesos en el sistema al que pertenecen.

Recomendación del curso en video, certificado, acerca de: Las Probabilidades y La Intervención Humana

Metodología para trabajos inferenciales

Análisis inferencial

Recomendación del curso en video acerca de: Análisis inferencial de datos.

5. Profesionales de los datos

Estadísticas para los analistas de datos

Estadísticas para los científicos de datos

Estadísticas para los ingenieros de datos

6. Relaciones de las estadísticas con otras ciencias

Las estadísticas y la inteligencia artificial

Las estadísticas y la computación cuántica

Agradecimiento.

¿Para quién es este curso?

  • Personas interesadas en estudiar áreas relacionadas con la ciencia de datos
  • Personas interesadas en convertir los datos de los sucesos en información aprovechable para el humano
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