Python para Finanzas y Trading Algorítmico desde cero

Requisitos

• No es necesaria experiencia previa en programacion

Descripción

Este curso está diseñado para enseñarte cómo usar Python desde cero para construir aplicaciones financieras reales, trabajando con datos de mercado reales y resolviendo problemas prácticos que aparecen en el mundo del análisis financiero, la automatización y el trading algorítmico.

No es un curso de Python genérico. Aquí aprenderás Python con un objetivo claro: entender, analizar y utilizar datos financieros para crear herramientas útiles, visuales e interactivas.

A lo largo del curso utilizaremos el API de Financial Modeling Prep para extraer datos del mercado (precios, históricos, información financiera), y sobre esa base iremos construyendo conocimiento y proyectos cada vez más avanzados.

Comenzamos desde los fundamentos:

• Qué es una API y cómo funciona
• Cómo trabajar con datos en formato JSON
• Cómo hacer peticiones HTTP y entender las respuestas
• Cómo transformar datos crudos en estructuras útiles con pandas y DataFrames

Una vez dominadas las bases, avanzamos hacia procesos más cercanos a un entorno profesional:

• Limpieza y transformación de datos (ETL: Extract, Transform, Load)
• Análisis de datos financieros
• Visualización clara de precios y métricas clave

Después damos el salto a la parte más potente del curso: convertir el análisis en aplicaciones reales.

Aprenderás a crear gráficos interactivos y dashboards financieros usando Streamlit, de forma dinámica y profesional, sin necesidad de JavaScript ni HTML. Todo con Python.

El curso culmina con varios mini-proyectos prácticos, donde aplicarás todo lo aprendido:

• Un dashboard financiero interactivo
• Un ejemplo sencillo de predicción de mercados
• Un bot de trading básico para entender cómo se automatiza una estrategia

El enfoque es 100% práctico y progresivo: cada concepto tiene sentido porque se usa, y cada parte del curso construye sobre la anterior.

¿Para quién es este curso?

• Personas que quieren aprender Python aplicado a finanzas.
• Principiantes en programación que prefieren aprender con casos reales.
• Analistas, traders o curiosos del mercado financiero.
• Estudiantes de data, economía o ingeniería.
• Personas interesadas en trading algorítmico y automatización.