¿Cómo convertirte en Científico de Datos?

Tips y recomendaciones en tu camino hacia la Ciencia de Datos

Lo que aprenderás

  • Pilares de la Ciencia de Datos
  • Habilidades más demandadas
  • Tips para tu primer empleo de científico de datos
  • Herramientas
  • Contenido útil
  • Dónde encontrar contenido gratuito
  • Diferencia entre educación universitaria y online
  • Tips y recomendaciones

Requisitos

  • Ganas de aprender y convertirte en científico de datos

Descripción

El curso "¿Cómo convertirte en Científico de Datos?" es totalmente gratuito. En él encontrarás información eficaz y efectiva sobre lo más importante en Data Science (Ciencia de Datos). Para que lo tengas accesible en todo momento y en un formato diferente, he creado un pequeño libro resumen de todo el contenido del curso, que podrás descargar dentro del curso.

Convertirte en científico de datos o iniciar el proceso de transformación hacia ese mundo, puede llegar a ser abrumador en algunas ocasiones, sobre todo si nadie nos ha orientado o recomendado qué pasos y qué camino debemos tomar, y no tenemos ni idea de cuánto tiempo nos puede llevar. Por eso he creado este curso, con información que seguramente te será útil si te encuentras en esta situación.

Empezaremos por ver los pilares más importantes en el mundo de la Ciencia de Datos, y veremos también cómo nunca es suficiente dominar esos pilares, sino que también es necesario tener ciertas habilidades complementarias. Hablaremos en detalle sobre lo que deberás aprender, dónde encontrar material gratuito sobre esos temas, qué herramientas se suelen utilizar, qué diferencia hay entre la educación universitaria y la educación online o auto-didacta en materia de Data Science, y muchos otros tips y recomendaciones.

Espero que te guste este curso y sobre todo que te aporte valor y te ayude a progresar de manera efectiva en el camino de la Ciencia de Datos.

¿Para quién es este curso?

  • Estudiantes
  • Padres de familia que quieran reforzar conceptos matemáticos básicos para apoyar en casa a sus hij@s
  • Ingenieros
  • Investigadores
  • Personas que quieren entrar al mundo de la Ciencia de Datos
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